形勢分析：GLM-5.2 爆紅，香港家長嘅焦慮有冇根據？

過去一星期，HuggingFace 上最矚目嘅模型唔係 Google 嘅 Gemma 4，而係中國智譜 AI 推出嘅 GLM-5.2。短短 7 日內獲得 1,852 個 like、超過 27,000 次下載，仲有香港網友喺 Google Trends 搜尋「智譜」一詞，熱度衝上 200+。呢個現象唔單止係 AI 圈嘅話題，對於準備緊 2027 年大學入學嘅香港學生同家長嚟講，背後隱藏住一個重要信號：AI 相關學科嘅入學競爭，將會喺未來兩年急劇升溫。

點解咁講？GLM-5.2 嘅出現代表住幾個趨勢：

  1. 開源模型嘅能力追上閉源模型：GLM-5.2 喺多項 benchmark 上接近 GPT-4o 水平，但完全免費開源。呢個意味住更多本地企業同初創會用得起 AI，帶動相關職位需求。
  2. 多模態能力成為標配：GLM-5.2 支援文本、圖像、語音等多模態輸入，反映未來大學課程會更側重跨學科 AI 應用。
  3. 中國 AI 模型崛起：對於香港學生嚟講，去內地升學或者留港讀相關課程，選擇會更多。

但現實係，香港嘅大學 AI 相關學額增長速度遠遠追唔上需求。以港大嘅 JS6901 理學士（人工智能） 為例，2025 年收生分數中位數已經去到 6 科 32 分（Best 6），比前年升咗 3 分。中大嘅 JS4470 人工智能：系統與科技 更加誇張，2025 年最低收生分數係 6 科 30 分，面試淘汰率高達 40%。

如果你嘅仔女目標係呢啲神科，而家就係時候開始部署。以下我會逐間院校拆解具體要求。

港大 JS6901 理學士（人工智能）— 最低收分 32 分，但面試先係關鍵

港大呢個課程係全港最早開辦嘅 AI 本科學位，2027 年將會係第三屆畢業生。根據港大官方公布嘅 2025 年收生數據：

  • 最低收生分數（Best 6）：32 分（中位數 34 分）
  • 必修科目：數學（M1/M2 優先）、英文
  • 面試比例：佔總分 30%
  • 面試形式：小組討論 + 個人面試，全程英文

面試重點： 港大 AI 面試唔係考你背書，而係測試你嘅 邏輯思維同解難能力。2025 年嘅面試題目包括：

  • 「用 AI 模型預測香港樓價，你會點設計數據集？」
  • 「解釋 Transformer 架構嘅 Attention 機制如何影響模型表現」

家長注意：如果你仔女冇 programming 底子，面試會好蝕底。建議喺中五暑假開始學 Python 同基本 machine learning 概念，唔需要好深入，但至少要識得用 TensorFlow 或者 PyTorch 做簡單嘅模型訓練。

獎學金：港大 AI 課程提供 「人工智能入學獎學金」，最高可達全額學費（每年 HK$182,000）。申請條件係 DSE Best 6 達 36 分或以上，同埋面試表現突出。2025 年只有 3 位學生攞到全額獎學金。

中大 JS4470 人工智能：系統與科技 — 30 分入場，但面試淘汰率 40%

中大呢個課程由工程學院同理學院合辦，2025 年收生分數略低過港大，但面試競爭更加激烈。

  • 最低收生分數（Best 6）：30 分（中位數 32 分）
  • 必修科目：數學（M1/M2 必需）、物理或化學（優先）
  • 面試比例：佔總分 35%
  • 面試形式：小組討論 + 編程測試（45 分鐘）

編程測試：呢個係中大獨有嘅環節。2025 年嘅測試題目係用 Python 寫一個簡單嘅排序演算法（例如 Bubble Sort 或者 Quick Sort），然後解釋時間複雜度。聽落好基本，但喺限時 45 分鐘內，好多學生連 basic syntax 都寫錯。

家長策略：如果仔女目標係中大 AI，建議喺中四開始學 Python，中五暑假參加中大嘅 「AI 暑期學院」（費用 HK$3,000，為期 5 日），呢個課程可以幫你仔女提前熟悉面試模式，仲有機會攞到推薦信。

獎學金：中大提供 「工程學院入學獎學金」，Best 6 達 34 分或以上可獲 HK$50,000 一次性獎學金。另外，AI 課程本身有 「人工智能卓越獎學金」，每年 HK$30,000，需要保持 GPA 3.5 以上。

科大 JS5332 理學士（數據科學與人工智能）— 31 分入場，實習機會係最大賣點

科大嘅數據科學同 AI 課程偏向應用層面，2025 年收生分數穩步上升。

  • 最低收生分數（Best 6）：31 分（中位數 33 分）
  • 必修科目：數學（M1/M2 必需）、英文
  • 面試比例：佔總分 25%
  • 面試形式：個人面試 + 作品集展示（Optional）

作品集：科大特別鼓勵學生帶埋自己嘅 AI project 去面試。2025 年有位學生用 GLM-5.2 嘅前身 GLM-4 做咗一個「香港天氣預測模型」，展示佢點樣 fine-tune 模型去預測香港嘅降雨量，結果攞到 conditional offer。

實習機會：科大嘅最大優勢係同 NVIDIA、Google、阿里巴巴有合作實習計劃。2025 年有 70% 嘅 AI 課程學生成功申請到實習，平均月薪 HK$18,000。呢個對於將來就業好重要。

獎學金：科大提供 「數據科學入學獎學金」，Best 6 達 35 分或以上可獲 HK$80,000。另外，仲有 「卓越表現獎學金」，每年 HK$40,000，需要參與研究項目。

GLM-5.2 對升學嘅實際影響：2027 年收生分數會再升？

根據我哋分析，GLM-5.2 呢類開源模型嘅普及，會帶動以下改變：

  1. 課程內容更新：港大、中大、科大已經計劃喺 2027 年引入更多開源模型實戰環節，包括 fine-tuning 同 deployment。呢個意味住面試可能會加入相關問題。
  2. 收生分數再升 2-3 分：因為 AI 相關行業嘅薪酬持續上升（2025 年香港 AI 工程師起薪點中位數係 HK$35,000），吸引更多高分學生報讀。預計 2027 年港大 AI 最低收分會去到 34 分。
  3. 非 JUPAS 路線更受重視：如果你仔女嘅 DSE 分數唔夠，可以考慮經 非 JUPAS 報讀海外大學嘅 AI 課程，然後用 GCE AL 或者 IB 成績申請。英國嘅 Imperial College London 同 UCL 嘅 AI 課程，2025 年收生要求係 A*AA（GCE AL），比港大仲要低少少。

延伸閱讀

行動清單：2026 年暑假開始，呢 5 件事要做

  1. 中四學生：開始學 Python，目標係暑假前完成 Codecademy 嘅 Python 3 課程（免費，約 25 小時）。
  2. 中五學生：報名參加港大、中大或科大嘅 AI 暑期課程（費用 HK$3,000 至 HK$8,000），提前熟悉大學環境同面試模式。
  3. 中六學生：開始準備作品集，用 GLM-5.2 或者其他開源模型做一個小 project，例如「香港餐廳食評情感分析」或者「天氣預測模型」，呢啲題目喺面試好加分。
  4. 家長：留意各大學嘅獎學金截止日期。港大 AI 獎學金嘅申請截止係每年 12 月 31 日，需要提交 DSE predicted grades 同個人陳述。
  5. 備用方案：如果 DSE 分數唔夠，考慮英國嘅 University of Edinburgh 或者澳洲嘅 University of Melbourne，呢啲學校嘅 AI 課程收生要求相對較低（約 DSE 24-26 分），但畢業後就業前景一樣唔錯。

總結：GLM-5.2 嘅爆紅唔係偶然，佢代表住 AI 領域嘅快速發展。對於香港學生嚟講，而家準備 2027 年入學其實已經有啲遲，但只要你跟住以上行動清單，仲有機會爭取到入場券。記住，AI 課程嘅面試唔係考你識幾多，而係考你嘅學習能力同解決問題嘅熱情。由今日開始，同仔女一齊玩下 GLM-5.2，可能就係改變佢哋命運嘅第一步。