2027 DSE 考生嘅 AI 選科終極指南｜AI 學位 vs 傳統學科＋數據科學雙主修 — 邊條路先係贏家？

形勢分析：AI 學位大爆發，但係咪人人都適合？

2026 年嘅暑假，JUPAS 選科表格嘅系統一開放，唔少應屆 DSE 考生同家長都面對一個前所未有的煩惱：AI 相關學位嘅數量，係五年前嘅三倍有多。

翻開各大院校嘅課程手冊，港大、中大、科大、城大、理大全部推出咗新嘅 AI 課程。表面上選擇多咗，實際上陷阱更多。有啲課程掛住「AI」個名，內容其實係舊酒新瓶；有啲課程收生分數高得離譜，但課程設計仲未追上業界需求。

根據我哋嘅分析，2027 年度 JUPAS 嘅 AI 相關學位總學額預計超過 1,200 個，比 2025 年增加約 35%。但呢個數字背後，隱藏住一個關鍵問題：你係咪真係適合讀 AI 學位？

今日呢篇文章，我會用實際收生數據、課程結構分析、以及畢業生出路統計，幫你拆解三個最核心嘅問題：

  1. AI 學位同傳統學科＋AI 副修，邊條路嘅投資回報率最高？
  2. 唔同院校嘅 AI 課程，入學要求同面試重點有咩分別？
  3. 點樣用有限嘅 DSE 分數，換取最大嘅升學優勢？

數據拆解：五間大學 AI 課程收生要求全面比較

香港大學 — 文理學士（應用人工智能）

港大嘅 AI 課程向來係「精英路線」嘅代表。2026 年度收生數據顯示：

  • 最低收生分數：6 科 32 分（加權後），實際中位數為 34 分
  • 面試比例：約 60% 申請人獲面試機會
  • 學額：60 個

面試重點係數學思維測試，唔係考你識幾多 AI 概念，而係考你點樣拆解陌生問題。2026 年嘅面試題目包括：「如果要你用 AI 預測香港嘅樓價，你會點設計個模型？數據從邊度嚟？」呢類開放式問題，考嘅係邏輯同創意，唔係背書。

獎學金：成績達 6 科 36 分或以上，自動獲取「入學獎學金」，金額為首年學費嘅 50%。

中文大學 — 人工智能：系統與科技

中大嘅 AI 課程比較著重工程應用，2026 年度收生數據：

  • 最低收生分數：6 科 29 分（加權後），實際中位數為 31 分
  • 面試比例：約 45% 申請人獲面試機會
  • 學額：80 個

中大嘅面試比較特別，會包含小組討論環節。2026 年嘅討論題目係：「AI 應唔應該用喺醫療診斷？」呢類倫理議題，考嘅係你嘅批判性思考同表達能力。

獎學金：DSE 成績達 6 科 33 分或以上，可獲「入學獎學金」HK$30,000；另外設有「AI 卓越獎學金」，頒畀面試表現最突出嘅 5 位學生，金額為 HK$50,000。

科技大學 — 人工智能延伸主修

科大嘅做法比較特別，佢哋推出咗**「AI 延伸主修」**計劃，學生可以喺任何主修科嘅基礎上，額外修讀 AI 相關課程。

  • 最低收生分數：6 科 28 分（加權後），實際中位數為 30 分
  • 面試比例：約 40% 申請人獲面試機會
  • 學額：120 個（名額較多）

科大嘅面試重點係編程能力測試，但唔使擔心，佢哋考嘅係基礎邏輯，唔係高手過招。2026 年嘅題目包括：「用虛擬碼寫一個程式，判斷一個數字係咪質數。」

獎學金：成績達 6 科 32 分或以上，可獲「入學獎學金」HK$20,000；「AI 延伸主修」學生畢業時若達指定 GPA，可獲「卓越畢業獎」HK$10,000。

城市大學 — 智能數據分析與人工智能

城大嘅 AI 課程比較實務導向，2026 年度收生數據：

  • 最低收生分數：6 科 24 分（加權後），實際中位數為 26 分
  • 面試比例：約 30% 申請人獲面試機會
  • 學額：100 個

城大嘅面試相對輕鬆，主要係了解你嘅學習動機同興趣。2026 年嘅面試問題包括：「你平時有冇用 AI 工具？覺得邊個好用？」

獎學金：成績達 6 科 28 分或以上，可獲「入學獎學金」HK$15,000。

理工大學 — 數據科學及人工智能

理大嘅課程係數據科學＋AI 雙軌制，2026 年度收生數據：

  • 最低收生分數：6 科 25 分（加權後），實際中位數為 27 分
  • 面試比例：約 35% 申請人獲面試機會
  • 學額：90 個

理大嘅面試會考數據分析基礎，2026 年嘅題目係：「畀你一個關於香港人口老化嘅數據表，你會點樣分析同呈現？」

獎學金：成績達 6 科 30 分或以上，可獲「入學獎學金」HK$25,000。

關鍵抉擇：AI 學位 vs 傳統學科＋AI 副修

好多家長問我：「究竟應該揀 AI 學位，定係讀傳統學科再加 AI 副修？」

根據 2026 年畢業生就業數據，答案並唔係一面倒。

AI 學位嘅優勢

  • 起薪點較高：2026 年 AI 學位畢業生平均起薪點為 HK$28,000，比傳統工程學科高約 12%
  • 就業方向明確：大部分畢業生直接進入科技公司、金融機構嘅 AI 相關崗位
  • 課程集中：四年內專注學習 AI 相關知識，深度較高

AI 學位嘅隱憂

  • 行業波動：AI 行業嘅就業市場變化好快，2025 年嘅熱門技能，2027 年可能已經過時
  • 競爭激烈：隨住越來越多院校開辦 AI 課程，畢業生數量增加，未來嘅就業競爭只會更加激烈
  • 課程內容追唔上業界：有啲院校嘅課程設計滯後，教嘅嘢同業界實際使用嘅工具有差距

傳統學科＋AI 副修嘅優勢

  • 風險分散：傳統學科（例如數學、統計、經濟）嘅知識基礎較穩固，唔容易被行業趨勢淘汰
  • 跨領域優勢：AI 只係工具，真正有價值嘅係將 AI 應用喺特定領域。讀金融＋AI 副修，比純讀 AI 更受投資銀行歡迎
  • 進修彈性：畢業後可以選擇攻讀 AI 相關碩士課程，補足深度

傳統學科＋AI 副修嘅隱憂

  • AI 知識深度不足：副修課程通常只有 4-6 科，深度有限
  • 需要自律：副修課程嘅質量參差，有啲院校嘅 AI 副修只係「水課」

我嘅建議係：如果你 DSE 成績達 6 科 30 分或以上，可以考慮直接報讀 AI 學位；如果成績喺 24-29 分之間，傳統學科＋AI 副修可能係更穩陣嘅選擇。

2027 年選科策略：三條路線全面拆解

路線一：穩陣派 — 傳統學科＋AI 副修

適合對象：DSE 成績中等（6 科 24-29 分），想穩陣入大學嘅學生

推薦組合：

  • 數學＋AI 副修（中大、科大）
  • 統計學＋AI 副修（港大）
  • 經濟學＋AI 副修（港大、中大）

呢條路線嘅好處係入學門檻相對較低，而且畢業後可以選擇嘅出路較多。

路線二：進取派 — 直接報讀 AI 學位

適合對象：DSE 成績優異（6 科 30 分或以上），對 AI 有濃厚興趣嘅學生

推薦課程：

  • 港大：文理學士（應用人工智能）
  • 中大：人工智能：系統與科技
  • 科大：人工智能延伸主修

呢條路線嘅好處係畢業後起薪點較高，但需要承受行業波動嘅風險。

路線三：非 JUPAS 路線 — 海外升學＋AI

適合對象：DSE 成績未如理想，但對 AI 有強烈興趣嘅學生

推薦國家：

  • 英國：University of Manchester（AI 學位，入學要求約 DSE 5 科 18 分）
  • 澳洲：University of Melbourne（數據科學學位，入學要求約 DSE 5 科 16 分）
  • 新加坡：NUS（AI 學位，入學要求約 DSE 6 科 30 分）

海外升學嘅好處係可以接觸國際化嘅學習環境，但費用較高（英國每年約 HK$300,000-HK$400,000）。

面試攻略：五間大學嘅必勝技巧

港大面試重點

港大嘅面試係一對一形式，時間約 30 分鐘。重點係：

  • 展示你嘅數學思維（唔使識高深公式，但要識拆解問題）
  • 準備一個 AI 相關嘅課外活動例子（例如參加過嘅比賽、做過嘅 project）
  • 避免背誦答案，佢哋好擅長追問

中大面試重點

中大嘅面試係小組討論形式，時間約 45 分鐘。重點係：

  • 主動發言，但唔好壟斷討論
  • 展示你嘅批判性思考（例如討論 AI 倫理問題時，提出正反兩面）
  • 尊重其他組員嘅意見

科大面試重點

科大嘅面試係編程測試＋個人面試，時間約 1 小時。重點係：

  • 溫習基礎編程概念（變數、迴圈、條件判斷）
  • 唔識嘅題目可以講出思考過程，佢哋睇重邏輯多過答案
  • 準備一個你寫過嘅程式作品（即使係學校 project 都得）

城大面試重點

城大嘅面試係個人面試，時間約 20 分鐘。重點係：

  • 展示你對 AI 工具嘅熟悉程度（例如用過 ChatGPT、Midjourney 等）
  • 準備一個你想用 AI 解決嘅問題
  • 表現出你嘅學習熱誠

理大面試重點

理大嘅面試係個人面試＋數據分析測試，時間約 45 分鐘。重點係：

  • 溫習基礎統計概念（平均數、中位數、標準差）
  • 練習閱讀圖表同數據表
  • 準備一個你分析過嘅數據例子

獎學金攻略：點樣先可以攞到最多錢？

根據我哋嘅分析，2027 年度各大院校嘅 AI 相關獎學金總額預計超過 HK$10 million，但大部分學生都唔知點樣申請。

自動獲取型獎學金

呢類獎學金唔使額外申請，只要 DSE 成績達標就會自動獲取：

  • 港大：6 科 36 分或以上 → 首年學費 50%
  • 中大：6 科 33 分或以上 → HK$30,000
  • 科大：6 科 32 分或以上 → HK$20,000
  • 城大：6 科 28 分或以上 → HK$15,000
  • 理大：6 科 30 分或以上 → HK$25,000

申請型獎學金

呢類獎學金需要額外提交申請，通常包括個人陳述同面試：

  • 中大「AI 卓越獎學金」：HK$50,000，名額 5 個
  • 科大「AI 創新獎學金」：HK$40,000，名額 3 個
  • 理大「數據科學獎學金」：HK$35,000，名額 4 個

申請呢類獎學金嘅關鍵係：喺個人陳述入面展示你嘅 AI 相關經驗，例如參加過嘅比賽、做過嘅 project、甚至係用 AI 工具創作嘅作品。

延伸閱讀

行動清單：2027 DSE 考生必做嘅 5 件事

1. 而家就開始準備 Portfolio 唔好等考完 DSE 先開始。而家開始用 AI 工具做啲小 project，例如用 Midjourney 整圖、用 ChatGPT 寫文章、用 Python 寫簡單程式。呢啲經驗會係你申請大學同獎學金嘅最大優勢。

2. 報名參加 AI 相關比賽 香港而家有好多 AI 比賽，例如「香港學生 AI 挑戰賽」、「全港中學生數據分析比賽」等。就算攞唔到獎，參賽經驗都可以寫入申請表。

3. 研究目標院校嘅課程結構 唔好淨係睇排名，要深入研究課程內容。上院校官網睇下必修科同選修科嘅清單，確保課程內容符合你嘅興趣同職業規劃。

4. 準備面試模擬練習 搵朋友或家人幫你做模擬面試，特別係小組討論環節。練習點樣有條理咁表達自己嘅觀點，同時尊重其他人嘅意見。

5. 制定後備計劃 無論你嘅成績有幾好，都要準備後備方案。考慮 JUPAS 嘅 Band A、Band B 選擇，同埋非 JUPAS 嘅海外升學路線。

最後嘅建議： AI 係一個工具，唔係一個終點。真正有價值嘅係你點樣運用 AI 去解決現實問題。無論你揀邊條路，最重要嘅係保持學習嘅心態，因為 AI 行業嘅變化速度，遠比你想像中快。祝你哋 2027 DSE 一切順利！