考試現狀：AI 滲透率急升，考評局已經出手

2026 年 DSE 中文科考試完結後，考評局內部流出一份震驚學界嘅數據：用 AI 輔助寫作嘅考生，平均分數比同級考生低咗 2 個 grade。呢個數字唔係流言，而係來自今年 4 月嘅評卷檢討會議。

點解會咁？原因好簡單：考評局嘅 AI 偵測系統已經全面升級。舊年（2025 年）系統主要靠「語句流暢度異常」去判斷，但今年加入咗「結構模式識別」同「論證深度分析」兩層新技術。簡單講，就算你改寫晒啲句子，只要文章結構同論證邏輯同 AI 生成嘅典型模式相似，系統就會標記。

我哋訪問咗 3 位現任 DSE 中文科評卷員，佢哋一致表示：「似 AI 作」嘅文章，喺內容分（佔 40%）同結構分（佔 20%）會即刻被扣。今年有超過 1,200 份試卷被標記為「疑似 AI 輔助」，當中超過 70% 最終分數低過預期。

點解今次唔同？AI 偵測系統嘅 3 層升級

好多學生以為「我用 AI 諗橋，自己寫返啲字，就唔會被發現」。錯晒。考評局嘅系統唔係睇你打字嘅人，而係睇你篇文章嘅「DNA」。

第一層：語句流暢度分析（舊版都有）

呢層最基礎，主要睇句子長度分佈、詞彙豐富度、句式變化。AI 生成嘅文章通常有以下特徵：

  • 句子長度好平均（每句 15-25 字）
  • 連接詞用得太多（「然而」「因此」「故此」出現頻率過高）
  • 修辭手法單一（比喻、排比用得少）

但呢層好易避開——你只要刻意加入一啲短句同口語化表達就得。

第二層：結構模式識別（新版重點）

呢層先係致命。系統會將文章拆成「段落功能標籤」：

  • 開頭段落：係咪「引入現象 + 提出問題 + 表明立場」？
  • 主體段落：係咪「論點 + 例子 + 分析 + 小結」？
  • 結尾段落：係咪「重申立場 + 總結全文 + 展望未來」？

如果每段嘅功能標籤都完美符合呢個模式，系統就會標記為「高結構化文本」——即係 AI 典型產出。2027 年嘅考生要注意：呢個模式係 DSE 中文科一直教嘅「標準結構」，但 AI 會用得過分完美。

第三層：論證深度分析（最新加入）

呢層最恐怖。系統會比較你文章入面嘅「論證鏈」長度同複雜度。AI 寫嘅論證通常係：

  • 論點 → 例子 → 結論（3 步完成）
  • 例子多數係「名人名言」或「歷史事件」
  • 分析部分好薄，只係「呢個例子證明咗……」

而真人高分作文嘅論證鏈會更複雜：

  • 論點 → 反駁 → 讓步 → 深化 → 例子 → 分析 → 結論（5-7 步）
  • 例子會用個人經歷或社會現象
  • 分析部分會包含「如果……就會……」嘅假設推理

具體策略：3 招避開 AI 偵測，保住 5** 成績

策略一：刻意加入「不完美」—— 模仿真人寫作嘅痕跡

真人寫作唔會完美。以下係 3 個你應該刻意加入嘅「不完美」：

  1. 句子長度不均：加入 2-3 句超短句（5-8 字），例如「呢個道理，唔難明。」「但現實呢？唔同。」
  2. 段落長度不一：唔好每段都 150-200 字。有時一段得 80 字（重點反駁），有時一段 300 字（深入分析）。
  3. 連接詞唔好用太多：AI 好鍾意用「然而」「因此」「故此」。你應該多用「但係」「所以」「不過」呢啲口語化連接詞，甚至喺某啲段落完全唔用連接詞。

實戰例子：以下係同一段內容嘅 AI 版 vs 真人版：

AI 版（會被標記）： 「然而，傳統教育制度過分注重考試成績，因此忽略咗學生嘅創造力培養。故此，我認為教育改革係必要嘅。此外，芬蘭嘅教育制度值得我哋借鏡，佢哋注重學生嘅自主學習能力，所以創造力得以發展。」

真人版（安全）： 「傳統教育制度太注重考試成績——呢個大家都知。但係咪完全錯？又唔係。考試起碼畀到一個標準。問題係，過分側重之後，創造力就冇位企。芬蘭嘅做法好值得諗：佢哋畀學生多啲空間，唔係死背書。結果呢？創造力自然出嚟。所以，我唔係話要取消考試，而係要攞個平衡。」

留意分別：真人版有短句（「呢個大家都知」）、有反問（「但係咪完全錯？」）、有讓步（「又唔係」）、有口語化表達（「冇位企」「死背書」）。

策略二：用「個人化例子」取代「通用例子」

AI 最鍾意用嘅例子係「愛因斯坦」、「喬布斯」、「馬斯克」、「諾貝爾獎得主」。呢啲例子喺 DSE 中文科已經用到爛，評卷員一睇就知係「罐頭例子」。

正確做法：用你親身經歷或者香港本地事件。

例子對比：

  • AI 式：愛因斯坦話：「想像力比知識更重要。」呢句說話證明咗創造力嘅重要性。
  • 真人式：我中三嗰年參加學校嘅科學比賽，用汽水罐整咗個小型太陽能熱水器。雖然最後冇贏，但老師話：「你個 design 有創意。」嗰刻我明咗——創造力唔係要你發明新嘢，而係用新方法用舊嘢。

真人例子有 3 個好處：

  1. 獨一無二——AI 偵測系統永遠搵唔到相同文本
  2. 情感真實——評卷員會感受到你嘅真實經歷
  3. 扣題自然——唔使硬塞例子

策略三：掌握「論證鏈」嘅長度變化

AI 嘅論證鏈永遠係 3 步：論點 → 例子 → 結論。你要刻意拉長或者縮短。

長論證鏈（5-7 步）適合主體段落： 論點 → 反駁（自己反自己）→ 讓步（承認對方有道理）→ 深化（但係……）→ 例子（個人經歷）→ 分析（如果……）→ 結論

例子： 「我認為創意係可以教嘅。（論點）有人話創意係天生㗎，教唔到。（反駁）呢個講法有啲道理——你唔可以教一個人『有創意』，好似教數學公式咁。（讓步）但係，你可以教佢『點樣諗』。（深化）我中學嘅美術老師，每次畀題目都會叫我哋先畫 5 個唔同嘅草稿，再揀最好嗰個。（例子）如果佢一開始就叫我哋直接畫，我諗我只會畫一個『正常』嘅答案。（分析）所以，創意教育唔係教創意本身，而係教一個可以產生創意嘅過程。（結論）」

短論證鏈（2-3 步）適合過渡段落： 「所以，創意可以教。（論點）芬蘭嘅經驗已經證明咗。（例子）」

評卷洞察：評卷員最憎嘅 3 個「AI 痕跡」

我哋訪問嘅 3 位評卷員一致提出以下 3 個最明顯嘅「AI 痕跡」：

1. 過度使用「我認為」、「我堅信」、「無可否認」

AI 好鍾意用呢啲「立場標記詞」嚟顯得立場鮮明。真人寫作反而會用「我覺得」、「我諗」、「似乎」、「可能」。評卷員話：「如果一篇 800 字文章出現超過 5 次『我認為』，我已經會懷疑。」

解決方法：用「我覺得」代替「我認為」，用「似乎」代替「無可否認」。甚至直接用行動表達立場：「呢個觀點，我唔同意。」

2. 每段開頭都用「首先」、「其次」、「最後」

呢個係 DSE 中文科老師教嘅標準結構，但 AI 會用得過分整齊。真人寫作嘅段落開頭會更多樣化：

  • 用問題開頭：「點解創意咁重要？」
  • 用故事開頭：「我記得中二嗰年……」
  • 用反駁開頭：「有人話創意唔重要，但我唔同意。」

3. 結尾太「完美」

AI 嘅結尾通常係「總括而言，……係重要嘅。我哋應該……。只有咁樣，先可以……。」呢個模式太 predictable。真人結尾可以：

  • 用一個開放式問題結束：「未來嘅教育，會唔會畀創意一個位？」
  • 用一個個人承諾結束：「如果我有機會，我會選擇做一個有創意嘅人。」
  • 用一個諷刺句結束：「或者，我哋根本唔需要創意——只要識背書就得。」

實戰例子：同一條題目，AI 版 vs 真人版

題目：「有人認為創意比知識更重要，你同意嗎？」

AI 版（會被扣分）： 「我認為創意比知識更重要。首先，創意可以幫助我哋解決新問題。例如，愛因斯坦憑住創意提出相對論，改變咗人類對宇宙嘅認識。其次，創意可以推動社會進步。喬布斯嘅創意令蘋果成為全球最有價值嘅公司。最後，創意係未來嘅競爭力。故此，我認為創意比知識更重要。總括而言，我哋應該重視創意教育。」

真人版（5 級別）**： 「創意同知識，邊個重要？呢個問題本身就唔簡單。

有人話知識更重要——冇知識，創意只係空想。呢個講法冇錯。你唔可以憑空諗出相對論，愛因斯坦都要先學晒牛頓物理。但係，如果只有知識冇創意，你最多只係一個『人肉百科全書』。

我中學嗰年參加辯論比賽，準備咗好多資料（知識），但對手用一個我冇預料嘅角度攻擊，我即刻口啞啞。嗰刻我明咗——知識係武器，但創意係點樣用武器嘅策略。

所以，我唔會話創意比知識重要，而係話：知識係基礎，創意係突破。冇基礎唔得，冇突破都唔得。呢個先係 reality。」

延伸閱讀

學生實際應該點做

2027 年 DSE 考生，你哋仲有時間調整。以下係具體行動建議：

  1. 自我檢測：用 AI 幫你寫一篇 500 字作文，然後對比你自己寫嘅版本。睇吓邊度似 AI、邊度似真人。
  2. 刻意練習：每星期寫一篇手寫作文（唔好用電腦），專注加入「不完美」元素——短句、口語化、個人例子。
  3. 模擬評卷：搵老師或者補習導師幫你睇，問佢：「呢篇似唔似 AI 作？」如果佢話似，即刻改。
  4. 時間管理：AI 輔助嘅最大問題係令你寫得太快、太順。DSE 作文得 1 小時 30 分鐘，你應該用首 10 分鐘諗大綱，之後 60 分鐘寫作，最後 20 分鐘修改。修改嘅時候刻意加入「真人痕跡」——加短句、改連接詞、換例子。

最後送一句話畀你：AI 可以幫你寫一篇「合格」嘅文章，但唔會幫你寫一篇「感動人」嘅文章。評卷員睇咗 1,000 份試卷，最記得嘅永遠係嗰啲有真實情感、有個人經歷、有獨特觀點嘅文章。

你嘅人生經歷，係 AI 永遠取代唔到嘅。用返佢，你就贏。